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Modelling and control for intelligent industrial systems adaptive algorithms in robotics and industrial engineering par Rigatos, Gerasimos G., Publication : Berlin | Heidelberg Springer 2011 . 1 online resource (xxviii, 379 pages) , Incorporating intelligence in industrial systems can help to increase productivity, cut-off production costs, and to improve working conditions and safety in industrial environments. This need has resulted in the rapid development of modeling and control methods for industrial systems and robots, of fault detection and isolation methods for the prevention of critical situations in industrial work-cells and production plants, of optimization methods aiming at a more profitable functioning of industrial installations and robotic devices and of machine intelligence methods aiming at reducing huma. Date : 2011 Disponibilité : Exemplaires disponibles: La bibliothèque des sciences de l'ingénieur (1),

Chemical Optimization Algorithm for Fuzzy Controller Design par Astudillo, Leslie. Publication : . VIII, 77 p. 32 illus. Disponibilité :  http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-05245-8,

Efficient Topology Estimation for Large Scale Optical Mapping par Elibol, Armagan. Publication : . XVI, 88 p. Disponibilité :  http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30313-5,

Vision Based Autonomous Robot Navigation Algorithms and Implementations / par Chatterjee, Amitava. Publication : . X, 226 p. Disponibilité :  http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-33965-3,

Multimodal Interaction in Image and Video Applications par Sappa, Angel D. Publication : . XIII, 203 p. Disponibilité :  http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-35932-3,

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