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neural networks approch to biocomposites analysis Joel-Ahmed Mondol par Mondol, Joel-Ahmed Publication : 2011 . 132 pages Date : 2011 Disponibilité : Exemplaires disponibles: La bibliothèque des sciences de l'ingénieur (1),

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Learning sentiment and affects from large scale patients' narratives and biomedical documents using Neural Networks and Sentic computing: COVID-19 Case Study / par Grissette, Hanane Publication : Fés : Université Sidi Mohamed Ben Abdellah 2021 . 137 pages , El Beqqali, Omar (Président)||Idri, Ali (Rapporteur)||Kissi, Mohamed (Rapporteur)||Mahraz, Mohamed Adnane (Rapporteur)||Tairi, Hamid (Examinateur)||Zahi, Azeddine (Examinateur)||Boumhidi, Jaouad (Examinateur)||Azough, Ahmed (Examinateur)||Nfaoui, El Habaib (Directeur de la thèse) Date : 2021 Disponibilité : Exemplaires disponibles: La bibliothèque des sciences de l'ingénieur (1),

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Clinical Text Mining : Secondary Use of Electronic Patient Records / par Dalianis, Hercules, Publication : . XVII, 181 pages 54 illustrations, 28 illustrations in color. Disponibilité : Exemplaires disponibles: La bibliothèque des sciences de l'ingénieur (1),

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Data Science and Predictive Analytics : Biomedical and Health Applications using R / par Dinov, Ivo D, Publication : . XXXIV, 832 pages 1443 illustrations, 1245 illustrations in color. Disponibilité : Exemplaires disponibles: La bibliothèque des sciences de l'ingénieur (1),

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Accelerated Optimization for Machine Learning : First-Order Algorithms / par Lin, Zhouchen. Publication : . 275 Pages Disponibilité : Exemplaires disponibles: La bibliothèque des sciences de l'ingénieur (1),

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Deep learning from Scratch : building with Python from first principles / par Weidman, Seth Publication : . 1 vol. (XIV-235 p). : 24 cm. Disponibilité : Exemplaires disponibles: La bibliothèque des sciences de l'ingénieur (1),

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Generative deep learning : teaching machines to paint, write, compose, and play / par Foster, David. Publication : . XV-308 pages: 24 cm. Disponibilité : Exemplaires disponibles: La bibliothèque des sciences de l'ingénieur (1),

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Deep learning for coders with fastai and PyTorch : AI applications without a PhD / par Howard, Jeremy Publication : . XXII-594 pages : 24 cm. Disponibilité : Exemplaires disponibles: La bibliothèque des sciences de l'ingénieur (1),

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