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Biometric inverse problems
par
Yanushkevich,, Svetlana N.
Publication :
[S.l.] CRC Press 2005 . 416 p. , Traditional methods of biometric analysis are unable to overcome the limitations of existing approaches, mainly due to the lack of standards for input data, privacy concerns involving use and storage of actual biometric data, and unacceptable accuracy. Exploring solutions to inverse problems in biometrics transcends such limits and allows rich analysis of biometric information and systems for improved performance and testing. Although some particular inverse problems appear in the literature, until now there has been no comprehensive reference for these problems. Biometric Inverse Problems provides the first comprehensive treatment of biometric data synthesis and modeling. This groundbreaking reference comprises eight self-contained chapters that cover the principles of biometric inverse problems; basics of data structure design; new automatic synthetic signature, fingerprint, and iris design; synthetic faces and DNA; and new tools for biometrics based on Voronoi diagrams. Based on the authors' vast experience in the field, the book authoritatively examines new approaches and methodologies in both direct and inverse biometrics, providing invaluable analytical and benchmarking tools. The authors include case studies, examples, and implementation codes for practical illustration of the methods. Loaded with approximately 200 figures, 60 problems, 50 MATLAB code fragments, and 200 examples, Biometric Inverse Problems sets the standard for innovation and authority in biometric data synthesis, modeling, and analysi 24 cm.
Date :
2005
Disponibilité :
Exemplaires disponibles:
La bibliothèque des sciences de l'ingénieur (1),
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Modeling and inverse problems in image analysis.
par
Chalmond, Bernard.
Publication :
New york Springer 2003 . 309 p. , More mathematicians have been taking part in the development of digital image processing as a science and the contributions are reflected in the increasingly important role modeling has played solving complex problems. This book is mostly concerned with energy-based models. Most of these models come from industrial projects in which the author was involved in robot vision and radiography: tracking 3D lines, radiographic image processing, 3D reconstruction and tomography, matching, deformation learning. Numerous graphical illustrations accompany the text. 24 cm.
Date :
2003
Disponibilité :
Exemplaires disponibles:
La bibliothèque des sciences de l'ingénieur (1),
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