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A computational model of natural language communication interpretation, inference, and production in database semantics par Hausser,, Roland R. Publication : [S.l.] Springer 2010 . 377 p. , The ideal of using human language to control machines requires a practical theory of natural language communication that includes grammatical analysis of language signs, plus a model of the cognitive agent, with interfaces for recognition and action, an internal database, and an algorithm for reading content in and out. This book offers a functional framework for theoretical analysis of natural language communication and for practical applications of natural language processing. 23 cm. Date : 2010 Disponibilité : Exemplaires disponibles: La bibliothèque des lettres et sciences humaines et sociales (1),

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Foundations of statistical natural language processing / par Manning, Christopher D. Publication : Cambridge, Mass. : MIT Press, 1999 . xxxvii, 680 p. ; 24 cm. Date : 1999 Disponibilité : Exemplaires disponibles: La bibliothèque des lettres et sciences humaines et sociales (1),

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Ontology learning and population from text : algorithms, evaluation and applications / par Cimiano, Philipp. Publication : New York, N.Y. : Springer, 2006 . xxviii, 347 p. : 25 cm. Date : 2006 Disponibilité : Exemplaires disponibles: La bibliothèque des sciences de l'ingénieur (1),

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Robust speech recognition of uncertain or missing data theory and applications   Publication : [S.l.] Springer 2011 . 394 p. , Automatic speech recognition suffers from a lack of robustness with respect to noise, reverberation and interfering speech. The growing field of speech recognition in the presence of missing or uncertain input data seeks to ameliorate those problems by using not only a preprocessed speech signal but also an estimate of its reliability to selectively focus on those segments and features that are most reliable for recognition. This book presents the state of the art in recognition in the presence of uncertainty, offering examples that utilize uncertainty information for noise robustness, reverberation robustness, simultaneous recognition of multiple speech signals, and audiovisual speech recognition. The book is appropriate for scientists and researchers in the field of speech recognition who will find an overview of the state of the art in robust speech recognition, professionals working in speech recognition who will find strategies for improving recognition results in various conditions of mismatch, and lecturers of advanced courses on speech processing or speech recognition who will find a reference and a comprehensive introduction to the field. The book assumes an understanding of the fundamentals of speech recognition using Hidden Markov Models. 24 cm. Date : 2011 Disponibilité : Exemplaires disponibles: La bibliothèque des sciences de l'ingénieur (1),

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Speech and language processing an introduction to natural language processing, computational linguistics, and speech recognition par Jurafsky, Dan, Publication : Upper Saddle River, N.J. Pearson Prentice Hall 2009 . xxxi, 988 pages 25 cm. Date : 2009 Disponibilité : Exemplaires disponibles: La bibliothèque des sciences de l'ingénieur (1),

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Traitement automatique des langues naturelles / par Bouillon,, Pierrette. Publication : Paris : Aupelf-Uref : | Duculot, 1998 . 245 p. : 24 cm. Date : 1998 Disponibilité : Exemplaires disponibles: La bibliothèque des lettres et sciences humaines et sociales (1),

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Markov Models for Pattern Recognition From Theory to Applications / par Fink, Gernot A. Publication : . XIII, 276 p. 45 illus. Disponibilité :  http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-6308-4,

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New Perspectives on Computational and Cognitive Strategies for Word Sense Disambiguation par Kwong, Oi Yee. Publication : . XIII, 105 p. 6 illus. Disponibilité :  http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-1320-2,

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Emotion Recognition using Speech Features par Rao, K. Sreenivasa. Publication : . XII, 124 p. 30 illus., 6 illus. in color. Disponibilité :  http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-5143-3,

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Robust Emotion Recognition using Spectral and Prosodic Features par Rao, K. Sreenivasa. Publication : . XII, 118 p. 37 illus., 15 illus. in color. Disponibilité :  http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6360-3,

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Phonetic Search Methods for Large Speech Databases par Moyal, Ami. Publication : . X, 53 p. 21 illus., 6 illus. in color. Disponibilité :  http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6489-1,

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Text Analysis with R for Students of Literature par Jockers, Matthew L. Publication : . XVI, 194 p. 40 illus., 10 illus. in color. Disponibilité :  http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03164-4,

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Analyzing Discourse and Text Complexity for Learning and Collaborating A Cognitive Approach Based on Natural Language Processing / par Dascălu, Mihai. Publication : . XIV, 279 p. 75 illus., 4 illus. in color. Disponibilité :  http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03419-5,

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