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Modélisation des séries temporelles par les systèmes flous et les réseaux de neurones : Application à la prédiction des processus météorologiques (notice n° 23484)

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Description conventions AFNOR
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082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 006.3
Edition number 22
100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Iqdour, Radouane
245 #0 - TITLE STATEMENT
Title Modélisation des séries temporelles par les systèmes flous et les réseaux de neurones : Application à la prédiction des processus météorologiques
Statement of responsibility, etc Radouane,Iqdour; Sous la direction de Abdelouhab
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Place of publication, distribution, etc Marrakeech
Name of publisher, distributor, etc Université Cadi Ayyad, Faculté des Sciences -Semlalia
Date of publication, distribution, etc 2006
500 ## - GENERAL NOTE
General note Sous format papier
502 ## - DISSERTATION NOTE
-- Université Cadi Ayyad
505 ## - FORMATTED CONTENTS NOTE
Formatted contents note Grâce aux résultats théoriques et pratiques obtenus au cours des dernières années, les systèmes flous et les réseaux de neurones sont devenus un outil de modélisation de plus en plus utilisé dans divers domaines. Ils demeurent toutefois un sujet de recherche d’un grand intérêt pour les chercheurs qui désirent améliorer les performances de ces deux systèmes et étendre leurs champs d’applications. En effet, la propriété fondamentale de ces deux systèmes non linéaires, l’approximation universelle, fait de ceux-ci une représentation mathématique très avantageuse pour la modélisation statique et dynamique non linéaire des processus physiques. La phase théorique de ce travail est dédiée à l’étude et l’analyse des techniques de l’intelligence artificielle à savoir les systèmes flous de Takagi-Sugeno et les réseaux de neurones pour la modélisation des séries temporelles. Dans la partie de simulation, nous avons testé la capacité de ces deux techniques dans l’identification des systèmes linéaires de Volterra. Pour montrer l’efficacité et la précision de ces techniques même dans le cas de présence d’un bruit, une comparaison est effectuée avec un algorithme basé sur les techniques des statistiques d’ordre supérieur. La phase application de ce mémoire a été consacrée à l’exploration des possibilités offertes par ces deux méthodes pour développer des modèles capables de prédire les données de l’irradiation, la durée d’insolation ainsi que la vitesse du vent. Les résultats obtenus ont permis de conclure d’une part que ces techniques sont très adéquates et performantes dans la modélisation et la prédiction de ce genre de signaux, et d’autre part, elles ont pu améliorer la précision des prédictions par rapport aux modèles linéaires conventionnels AR, MA et ARMA basés sur les statistiques d’ordre deux et d’ordre supérieur.
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Informatique
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Topical term or geographic name as entry element Electronique
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Topical term or geographic name as entry element Electrotechnique
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Topical term or geographic name as entry element Automatique
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Topical term or geographic name as entry element Processus météorologique
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Traitement du signal
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Série temporelle
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Topical term or geographic name as entry element Takagi-Sugeno
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Neurone
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Système flou
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Zeroual, Abdelouhab
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Ankrim, Mohamed
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Aassif, El Houcein
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Personal name Akhouayri, Es-said
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Personal name Bakrim, M'hamed
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name El Kari, Abdeljalil
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Personal name Hassani, Moha M'rabet
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Zeroual, Abdelouhab
710 ## - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element Université Cadi Ayyad
Subordinate unit Faculté des Sciences -Semlalia
Exemplaires
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