IMIST


Information Fusion towards a Robust Face Recognition System (notice n° 23500)

000 -LEADER
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001 - CONTROL NUMBER
control field IMIST
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
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040 ## - CATALOGING SOURCE
Description conventions AFNOR
041 1# - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title fre
082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 621.399
Edition number 22
100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name El Aroussi, Mohamed
245 #0 - TITLE STATEMENT
Title Information Fusion towards a Robust Face Recognition System
Statement of responsibility, etc Mohamed,El Aroussi
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Place of publication, distribution, etc Rabat
Name of publisher, distributor, etc Université Mohammed V - Agdal, Faculté des Sciences
Date of publication, distribution, etc 2009
500 ## - GENERAL NOTE
General note Sous format papier
502 ## - DISSERTATION NOTE
-- Université Mohammed V - Agdal
505 ## - FORMATTED CONTENTS NOTE
Formatted contents note La sécurité des personnes, des biens ou des informations est l’une des préoccupations majeures de nos sociétés actuelles. La reconnaissance faciale est une des solutions la plus communément employée pour effectuer une identification automatique des personnes. Toutefois, le processus automatique de reconnaissance des visages doit prendre en compte plusieurs facteurs qui contribuent `a la complexité de sa tâche à savoir l’occultation, les changements d’éclairage, de pose, d’expression et des composantes structurelles (cheveux, barbe, lunette, etc.). Plusieurs techniques ont été proposées dans le passé afin de résoudre le problème de la reconnaissance faciale. Chacune d’entre elles possède évidemment ses forces et ses faiblesses qui, dans la majorité des cas, dépendent des situations d’acquisition de l’information. Il est possible d’utiliser une combinaison de classifieurs bas´es sur des techniques variées dans le but d’unir les forces de chacun et ainsi pallier `a leurs faiblesses. C’est dans cette optique que nous avons propos´e une méthode de reconnaissance faciale qui se base sur la fusion de l’information. De fait, nous savons que le Système Visuel Humain (SVH) traite l’information de fa¸con multi résolution. En conséquence, une première contribution de cette recherche se focalise sur l’adoption d’une nouvelle approche multi résolution basée sur la transformée "Steerable pyramide" (SP). Une deuxième contribution de cette thèse est de trouver et combiner différentes primitives pertinentes, discriminantes et résistantes `a tous types de variations afin d’améliorer les performances de la reconnaissance. Ainsi, nous avons propos´e de fusionner deux méthodes d’extraction de primitives : DCT (Discret Cosine Transform) global et LBP (Local Binary Pattern) local. Une autre ii contribution, réalisée dans le cadre d’un projet R&D en collaboration avec Maroc Telecom, est l’intégration complète d’un système d’identification de personnes, conçu pour opérer dans un contexte de contrôle d’accès.
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Sciences de l'ingénieur
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Informatique
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Télécommunications
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Système de reconnaissance
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Fusion de l’information
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Reconnaissance faciale
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Système visuel humain
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Aboutajdine, Driss
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Bakrim, Mohamed
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Hammouch, Mohammed
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Messoussi, Rochdi
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Masmoudi, Lahssen
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Tamtaoui, Ahmed
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Rziza, Mohammed
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name El Hassouni, Mohammed
710 ## - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element Université Mohammed V - Agdal
Subordinate unit Faculté des Sciences
Exemplaires
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        La bibliothèque des sciences de l'ingénieur La bibliothèque des sciences de l'ingénieur   Th-2036   TH-621.399 ARO 0000000009708 11/25/2016 11/25/2016 Thèse universitaire
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