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Extraction et identification des zones pathologiques dentaires par analyse des images de la radiovisiographie : Aide au diagnostic (notice n° 24311)

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001 - CONTROL NUMBER
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040 ## - CATALOGING SOURCE
Description conventions AFNOR
041 1# - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title fre
082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 621.367
Edition number 22
100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Benbrahim, Mohammed Reda
245 #0 - TITLE STATEMENT
Title Extraction et identification des zones pathologiques dentaires par analyse des images de la radiovisiographie : Aide au diagnostic
Statement of responsibility, etc Mohammed Reda, Benbrahim
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Place of publication, distribution, etc Fes
Name of publisher, distributor, etc Université Sidi Mohamed Ben Abdellah, Faculté des Sciences Dhar Mahraz
Date of publication, distribution, etc 2005
500 ## - GENERAL NOTE
General note Sous format papier
502 ## - DISSERTATION NOTE
-- Université Sidi Mohamed Ben Abdellah
505 ## - FORMATTED CONTENTS NOTE
Formatted contents note Ce travail s’inscrit dans le cadre de l’aide au diagnostic appliqué à la chirurgie dentaire. Il s’agit de développer un outil informatique permettent, à partir des images de la radiovisiographie, de fournir les éléments nécessaires pour un diagnostic objectif et argumenté. Dans cet objet, nous avons adopté une démarche composée en trois parties : dans la première partie, dite de repérage des zones pathologiques, nous avons fait une présentation de différentes techniques de segmentation pour pouvoir justifier notre choix pour les modèles déformables (snake). Deux approches ont été développés : une approche paramétrique et une approche basée sur un modèle polygonal actif. La deuxième partie est dédiée à l’identification et la classification des zones d’intérêt. Après une présentation des différentes techniques d’identification et des méthodes de classification, nous avons opté pour une identification par la texture et une classification non supervisée. Une troisième phase consiste à détecter les changements pathologiques des zones lésionnelles au cours d’un traitement thérapeutique. Dans cette partie, nous avons développé une méthode de recalage par soustraction basée sur des algorithmes génétiques. Cette méthode offre la possibilité au praticien de faire un suivie régulier de l’évolution d’une pathologie, pour valider ou non un traitement en cours.
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Physique
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Traitement d'images
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Détection de contour
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Modèle déformable
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Texture
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Classification
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Recalage
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Ouzzani Chahdi, T.
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Benseddik, M.
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Benslimane, R.
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Karim, M.
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Ouremchi, R.
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Tizniti, S.
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Zenkouar, H.
710 ## - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element Université Sidi Mohamed Ben Abdellah
Subordinate unit Faculté des Sciences Dhar Mahraz
Exemplaires
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        La bibliothèque des sciences de l'ingénieur La bibliothèque des sciences de l'ingénieur   Th-1248   TH-621.367 BEN 0000000011477 11/25/2016 11/25/2016 Thèse universitaire
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