IMIST


Deux nouvelles méthodes optiques pour l’identification d’un objet sous différentes orientations et pour la reconnaissance d’une image en couleur (notice n° 25272)

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001 - CONTROL NUMBER
control field IMIST
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040 ## - CATALOGING SOURCE
Description conventions AFNOR
041 1# - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title fre
082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 621.367
100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Fares, Abdessalame
245 #0 - TITLE STATEMENT
Title Deux nouvelles méthodes optiques pour l’identification d’un objet sous différentes orientations et pour la reconnaissance d’une image en couleur
Statement of responsibility, etc Abdessalame Fares
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Place of publication, distribution, etc Meknes
Name of publisher, distributor, etc Université Moulay ismail, Faculté des Sciences
Date of publication, distribution, etc 2001
500 ## - GENERAL NOTE
General note Sous format papier
502 ## - DISSERTATION NOTE
-- Université Moulay ismail
505 ## - FORMATTED CONTENTS NOTE
Formatted contents note Différentes approches sont proposées pour optimiser la capacité de discrimination basée sur les corrélations linéaires et non linéaires. Nous avons proposé la reconnaissance de forme par un corrélateur optique. Les résultats obtenus par simulation sont discutés. Ils montrent que le filtre de phase produit une meilleure discrimination entre objets similaires. Une étude comparative entre ce filtre et les filtres classique et inverse est faite. Elle montre que le filtre de phase est celui qui donne une grande capacité de discrimination et un pic de corrélation très étroit. Nous avons étudié de même l’effet de la rotation de l’objet sur la reconnaissance de sa forme. Nous avons présenté et analysé une méthode de représentation en phase utilisant un détecteur en anneaux. Nous avons montré que cette méthode est très efficace pour l’évaluation et la discrimination des objets orientés. Les résultats obtenus sent encourageants et permettent une meilleure compréhension des mécanismes impliqués. Nous avons présenté une nouvelle approche sur la reconnaissance des formes en couleur basée sur les corrélations non linéaires multicanaux. Une grande capacité de discrimination est obtenue en comparaison avec des méthodes de détection multicanaux linéaires. Nous appliquons la corrélation morphologique non linéaire aux différentes décompositions des canaux en couleur comme RGB et ATD. De plus, et afin d’améliorer la discrimination nous avons introduit une nouvelle transformation couleur. Quand une grande sélectivité est exigée, la combinaison de la corrélation non linéaire et la nouvelle décomposition permet de détecter l’objet en utilisant seulement un seul canal.
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Discrimination
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Corrélation linéaire
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Corrélation non linéaire
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Filtre de phase
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Traitement d'image
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Physique
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Semlali, M.
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Bouzid, A.
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Personal name Khmo, A.
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Personal name Chafai, M.
700 ## - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Belaaraj, A.
710 ## - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element Université Moulay ismail
Subordinate unit Faculté des Sciences
Exemplaires
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