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Contributions aux traitements d'images perspectives et omnidirectionnelles par des outils statistiques (notice n° 25466)

000 -LEADER
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001 - CONTROL NUMBER
control field IMIST
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040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency IMIST
Description conventions AFNOR
041 0# - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title fre
082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 621.367
Edition number 22
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Guelzim, Ibrahim
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Contributions aux traitements d'images perspectives et omnidirectionnelles par des outils statistiques
Statement of responsibility, etc Ibrahim Guelzim; sous la direction de Driss Aboutajdine
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Place of publication, distribution, etc Rabat
Name of publisher, distributor, etc Université Mohammed V - Agdal, Faculté des Sciences
Date of publication, distribution, etc 2012
500 ## - GENERAL NOTE
General note Sous format papier et électronique
505 0# - FORMATTED CONTENTS NOTE
Formatted contents note Dans le domaine de la robotique, la vision omnidirectionnelle est privilégiée car elle augmente le champ de vision des capteurs ce qui permet une meilleur navigation et localisation des robots. Les capteurs catadioptriques (combinaison de miroir(s) + caméra(s)) représentent une solution simple et rapide pour atteindre une vue large satisfaisante. Cependant, à cause de la géométrie des miroirs de révolution utilisés, ces capteurs fournissent des images possédant une résolution non uniforme et entraine des distorsions géométriques. Deux approches sont présentées dans la littérature pour remédier à ces désagréments. La première consiste à traiter les images omnidirectionnelles comme étant des images perspectives, tandis que la seconde utilise des méthodes adaptées à la géométrie des capteurs en travaillant sur des espaces équivalents (Sphère, cylindre). Le principal atout de la première approche est le gain en temps de traitement par contre la qualité des résultats est souvent dépassée par celle des méthodes adaptées. Dans le cadre des travaux de cette thèse, nous avons choisi la voie de la première catégorie. L’objectif est de proposer des méthodes (mise en correspondance, détection de contour et détection de coin) permettant d’améliorer les résultats des traitements des images omnidirectionnelles. Les méthodes proposées sont basées sur des mesures statistiques. Elles présentent l’avantage de parcourir les images omnidirectionnelles par des voisinages (fenêtres) de taille fixe, sans passer par leurs adaptations aux caractéristiques intrinsèques du capteur et à la géométrie du miroir utilisé. Elle présente également l’avantage de ne pas faire appel à la dérivation qui accentue l’effet du bruit aux hautes fréquences de l’image. Les méthodes proposées ont été d’abord validées sur des images perspectives avant d’être appliquées sur les images omnidirectionnelles. Les résultats comparatifs obtenus sont satisfaisants.
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Aboutajdine, Driss
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Personal name Hammouch, Ahmed
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Personal name Mouaddib, El Mustapha
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Personal name Oulad Haj Thami, Rachid
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Personal name Bouattane, Omar
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Personal name Rziza, Mohammed
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Radgui, Amina
710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element
Relator term Faculté des Sciences
Subordinate unit
710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element
Subordinate unit
Exemplaires
Withdrawn status Lost status Damaged status Not for loan Permanent Location Current Location Date acquired Inventory number Total Checkouts Full call number Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
        La bibliothèque des sciences de l'ingénieur La bibliothèque des sciences de l'ingénieur   TH-70/13   TH-621.367 GUE 0000000020531 11/25/2016 11/25/2016 Thèse universitaire
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