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Etude et développement de techniques de compression numérique d'images : Application à la transmission de documents (notice n° 26671)

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040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency IMIST
Description conventions AFNOR
041 0# - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title fre
082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 005.746
Edition number 22
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Safi , Khadija
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Etude et développement de techniques de compression numérique d'images : Application à la transmission de documents
Statement of responsibility, etc Khadija Safi; sous la direction de
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Place of publication, distribution, etc Casablanca
Name of publisher, distributor, etc Université Hassan II - Mohammedia, Faculté des Sciences Ben M'Sik
Date of publication, distribution, etc 2006
500 ## - GENERAL NOTE
General note Sous format papier
502 20 - DISSERTATION NOTE
-- Université Hassan II - Mohammedia
505 0# - FORMATTED CONTENTS NOTE
Formatted contents note La compression permet de réduire la taille de l’information pour son stockage ou sa transmission. Le gain évident est l’économie de la place mémoire occupée par l’information lors de son stockage, ou la rapidité de transmission (temps réduit, débit plus grand,…). Dans ce mémoire, nous présentons une étude détaillée sur l’évolution des techniques de compression numérique d’images. Les images numériques s’appliquent bien à l’étude des techniques de compression vu leur complexité en tant que signaux bidimensionnels et leur aspect aléatoire. Les algorithmes que nous présentons sont basés sur une théorie récente issue des techniques de traitement du signal, qui est la transformée en ondelettes et l’analyse multirésolution de l’image par l’utilisation de filtres miroirs en quadrature appliqués au codage en sous bandes du signal image. Les coefficients transformés sont ensuite quantifiés par quantification vectorielle. Afin d’optimiser la construction du code-Book multirésolution de l’image et dans les trois directions : horizontale, verticale, et diagonale nous avons proposé d’utiliser une approche connexionniste, basée sur les cadres auto-organisées des réseaux de neurones artificiels en utilisant l’algorithme de Kohonen. Ceci permet d’améliorer la précision du système. Dans cette approche, nous proposons aussi une décomposition vectorielle de l’image, par une triangulation de Delaunay adaptée aux contours de l’image, dans le but d’améliorer le taux de compression. Dans la phase finale de compression, nous proposons un algorithme de restauration d’image restituée destiné à corriger l’erreur après quantification. Afin d’optimiser le coût de codage et décodage, nous proposons en plus une méthode de restitution progressive.
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Compression numérique
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Ondelette
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Quantification vectorielle
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Réseau de neurone artificiel
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Diagramme de Voronoï
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element DCT
650 #4 - SUBJECT ADDED ENTRY--TOPICAL TERM
Topical term or geographic name as entry element Traitement de l'information
700 1# - ADDED ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Badri, A.
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Personal name Hamdoun, A.
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Personal name Bennis, A.
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Personal name Zouak, M.
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Personal name El Moussaoui, B.
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Personal name Mrabti, M.
710 ## - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Corporate name or jurisdiction name as entry element Université Hassan II - Mohammedia
Subordinate unit Faculté des Sciences Ben M'Sik
Exemplaires
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        La bibliothèque des sciences de l'ingénieur La bibliothèque des sciences de l'ingénieur   Th-1192   TH-005.746 SAF 0000000008148 11/25/2016 11/25/2016 Thèse universitaire
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