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Développement d’un modèle de classification pour Credit Scoring utilisant Hidden Markov Model (notice n° 47409)

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003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field IMIST
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control field 20211203092752.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 180528b xxu||||| |||| 00| 0 eng d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency IMIST
Language of cataloging fre
Transcribing agency IMIST
Description conventions rda
041 ## - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title fre
044 ## - COUNTRY OF PUBLISHING/PRODUCING ENTITY CODE
MARC country code MA
082 ## - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Edition number 22
Classification number 518.233
100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Benyacoub, Badreddine
9 (RLIN) 23037
245 ## - TITLE STATEMENT
Title Développement d’un modèle de classification pour Credit Scoring utilisant Hidden Markov Model
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Place of publication, distribution, etc Rabat
Name of publisher, distributor, etc Université Mohammed V
Date of publication, distribution, etc 2017
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 108 pages
336 ## - CONTENT TYPE
Source rdacontent
Content Type Term text
Content Type Code txt
337 ## - MEDIA TYPE
Source rdamedia
Media Type Term unmediated
Media Type Code n
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier Type Term volume
Carrier Type Code nc
502 ## - DISSERTATION NOTE
Degree type PH.D
Name of granting institution Université Mohammed V - Rabat
Year degree granted 2017
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc Le travail de recherche présenté dans cette thèse porte sur le développement d’un modèle de classification pour le credit scoring en utilisant Hidden Markov Model (HMM). En fait, malgré le grand succès qu’avait connu l’application du HMM dans les domaines de la reconnaissance des formes, de l’intelligence artificielle et du traitement du langage<br/> naturel, l’utilisation du HMM dans les problèmes de classification supervisée reste très restreinte due a l’absence d’un classifieur basé sur HMM. La motivation de ce travail vient d’enrichir les techniques de classification par un nouveau modèle qui permet de fournir des avantages par rapport à l’existent.<br/> D’abord, nous commençons par une introduction de la théorie du Hidden Markov Model (HMM) et sa description dans le cas discret pour l’espace des états et l’espace des mesures. Ensuite nous présentons le modèle développé qui sera utile pour les problèmes<br/> de classification. Nous présentons le domaine du credit scoring ainsi que les enjeux du credit risk posés par les différents secteurs utilisant les modèles du credit scoring dans leurs activités. Nous détaillons par la suite l’injection du modèle développé par HMM dans<br/> la problématique du credit scoring. L’implémentation du nouveau modèle est réalisée sur deux bases de données connues avec une analyse de performance et une évaluation des résultats trouvés.
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Mathématiques appliquées
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Analyse de données
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Credit scoring
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Hidden markov model
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Credit risk
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Classification supervisée
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term HMM
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Machine learning
700 ## - MEMBRES DE JURY
Personal name Hajji, Said El
9 (RLIN) 23038
700 ## - MEMBRES DE JURY
Personal name Bernoussi, Souad El
9 (RLIN) 23039
700 ## - MEMBRES DE JURY
Personal name Zoglat, Abdelhak
9 (RLIN) 23040
700 ## - MEMBRES DE JURY
Personal name Kassou, Ismail
9 (RLIN) 23041
700 ## - MEMBRES DE JURY
Personal name Zari, Tarek
9 (RLIN) 23042
700 ## - MEMBRES DE JURY
Personal name Soulhi, Aziz
9 (RLIN) 23043
700 ## - MEMBRES DE JURY
Personal name Douiri, Sidi Mohammed
9 (RLIN) 23044
710 ## - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Université Université Mohammed V - Rabat
Faculté Faculté des sciences
Laboratoire Laboratoire Mathématiques, Informatique et Appliquations
9 (RLIN) 23045
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier <a href="http://toubkal.imist.ma/handle/123456789/10973?show=full">http://toubkal.imist.ma/handle/123456789/10973?show=full</a>
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme
Koha item type Ebook
Exemplaires
Withdrawn status Lost status Source of classification or shelving scheme Damaged status Not for loan Permanent Location Current Location Date acquired Inventory number Total Checkouts Full call number Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
          La bibliothèque des Sciences Exactes et Naturelles La bibliothèque des Sciences Exactes et Naturelles 05/28/2018 TH-617/2018   TH-518.233 BEN 0000000028964 05/28/2018 05/28/2018 Thèse universitaire
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