IMIST


Application de l’approche évolutionnaire basée sur les algorithmes génétiques et les règles inductives sur une image satellitaire à très haute résolution spatiale (notice n° 50035)

000 -LEADER
fixed length control field nam a22 7a 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field IMIST
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20180622115338.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 180622b xxu||||| |||| 00| 0 eng d
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency IMIST
Language of cataloging fre
Transcribing agency IMIST
Description conventions rda
041 ## - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title fre
044 ## - COUNTRY OF PUBLISHING/PRODUCING ENTITY CODE
MARC country code MA
082 ## - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Edition number 22
Classification number 621.3678
100 ## - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Azmi, Rida
9 (RLIN) 23867
245 ## - TITLE STATEMENT
Title Application de l’approche évolutionnaire basée sur les algorithmes génétiques et les règles inductives sur une image satellitaire à très haute résolution spatiale
Statement of responsibility, etc Rida, Azmi
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Place of publication, distribution, etc Rabat
Name of publisher, distributor, etc Université Mohammed V
Date of publication, distribution, etc 2017
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 155 pages
336 ## - CONTENT TYPE
Source rdacontent
Content Type Term text
Content Type Code txt
337 ## - MEDIA TYPE
Source rdamedia
Media Type Term unmediated
Media Type Code n
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier Type Term volume
Carrier Type Code nc
502 ## - DISSERTATION NOTE
Degree type PH.D
Name of granting institution Université Mohammed V - Rabat
Year degree granted 2017
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc Le succès du paradigme de l’analyse d'image à base d'objets (Object Based Image Analysis – OBIA) peut être attribué au fait que les régions obtenues au moyen du processus de segmentation sont représentées avec une variété de caractéristiques spectrales, de forme, de texture et de contexte.<br/> Ces objets avec des attributs représentatifs peuvent être affectés aux différents types d’occupation de sol et/ou d’utilisation des terres par le biais de deux options :<br/> La première consiste à utiliser des classificateurs supervisés tels que K plus proche voisin (K-nearest neighbors -KNN) ou (Machine à vecteur de support - Support Vector Machine SVM). La deuxième est de créer des règles de classification. <br/> Les classificateurs supervisés fonctionnent très bien et possèdent généralement une meilleure précision. Cependant, parmi leurs inconvénients est qu'ils ne prévoient pas une connaissance explicite (Explicit Knowledge) dans des formes compréhensibles et interprétables. <br/> La construction d’un ensemble de règles de classification est généralement basée sur l’exploitation des connaissances des experts dans le domaine, lorsqu'ils traitent un petit nombre de classes avec un petit nombre d'attributs. Pourtant ayant une dizaine d'attributs en permanence évalués et attachés à chaque objet de l'image, est considérée comme une tâche fastidieuse et les experts deviennent rapidement débordés et totalement incapables devant la complexité de l’espace de recherche. <br/> Là où les techniques du Data Mining pour découvrir des connaissances aident à comprendre les relations cachées entre les classes et leurs attributs attachés. Notre intervention consiste de mettre en évidence les avantages de l'utilisation du knowledge discovery et les outils du Data Mining, en particulier les algorithmes permettant de générer des règles inductives dans un contexte évolutionnaire, afin de développer une approche hybride pour l'extraction de l'information utile et exacte (données SIG prêtes à utiliser) à partir d’une image de télédétection de très haute résolution spatiale.
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Image Haute Résolution
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Objets Sémantiques
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Extraction des primitives
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Processus Evolutionnaire
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Règles Inductives
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Data Mining
653 ## - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Données Massives
700 ## - MEMBRES DE JURY
Personal name Gharbi, Morad
9 (RLIN) 23868
700 ## - MEMBRES DE JURY
Personal name Hakdaoui, Mustapha
9 (RLIN) 23869
700 ## - MEMBRES DE JURY
Personal name Saadane, Abderrahim
9 (RLIN) 23124
700 ## - MEMBRES DE JURY
Personal name Massmoudi, Lhoucaine
9 (RLIN) 23870
700 ## - MEMBRES DE JURY
Personal name Jarar Oulidi, Hassane
9 (RLIN) 23871
700 ## - MEMBRES DE JURY
Personal name Bachir Alami, Omar
9 (RLIN) 23872
700 ## - MEMBRES DE JURY
Personal name Kacimi, Ilias
9 (RLIN) 23647
710 ## - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Université Université Mohammed V - Rabat
Faculté Faculté des sciences
Laboratoire Laboratoire océanologie, géodynamique et génie géologique
9 (RLIN) 23873
856 ## - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier <a href="http://toubkal.imist.ma/handle/123456789/10653?show=full">http://toubkal.imist.ma/handle/123456789/10653?show=full</a>
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme
Koha item type Thèse universitaire
Exemplaires
Withdrawn status Lost status Source of classification or shelving scheme Damaged status Not for loan Permanent Location Current Location Date acquired Inventory number Total Checkouts Full call number Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
          La bibliothèque des sciences de l'ingénieur La bibliothèque des sciences de l'ingénieur 06/22/2018 TH-708/2017   TH-621.3678 AZM 0000000028485 06/22/2018 06/22/2018 Thèse universitaire
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