IMIST


E-Gouvernement : Modélisation d’un système d’information décisionnel intégrant les concepts de l’intelligence artificielle, de Big Data et de data science pour une gouvernance efficace des marchés publics (notice n° 56385)

000 -LEADER
fixed length control field 04192nam a2200277Ia 4500
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 220912s9999 xx 000 0 und d
041 ## - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title fr
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Diabagate Amadou
9 (RLIN) 34335
245 10 - TITLE STATEMENT
Title E-Gouvernement : Modélisation d’un système d’information décisionnel intégrant les concepts de l’intelligence artificielle, de Big Data et de data science pour une gouvernance efficace des marchés publics
Statement of responsibility, etc Diabagate Amadou
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Place of publication, distribution, etc Tanger
Name of publisher, distributor, etc Université AbdelMalek Essaadi
Date of publication, distribution, etc 2016
264 #0 - Production, Publication, Distribution, Manufacture, and Copyright Notice
Place of production, publication, distribution, manufacture Tanger
Name of producer, publisher, distributor, manufacturer Université Abdelmalek Essaadi - Tétouan
Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice 2016
500 ## - GENERAL NOTE
General note Essaidi, Mohamed (Président)||Dousset, Bernard (Rapporteur)||Fennan, Abdelhadi (Rapporteur)||Akharif, Abdelhadi (Rapporteur)||Soulhi, Aziz (Examinateur)||Errouaki, Karim (Invité)||Azmani, Abdellah (co-Directeur de la thèse)||El Harzli, Mohamed (Directeur de la thèse)
502 ## - DISSERTATION NOTE
Degree type PH.D -
Name of granting institution
Year degree granted 2016
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc Ce mémoire de thèse de doctorat propose, dans le cadre du gouvernement électronique plus précisément de l’économie numérique, un système d’information décisionnel et innovant pour une dématérialisation intelligente des marchés publics. Le secteur des marchés publics, qui représente un poids économique considérable, fait l’objet de multiples problèmes, qui entravent le processus de développement de nos pays, dont les plus importants demeurent le manque de transparence et la corruption. L’e-gouvernement, à travers la dématérialisation et l'intégration d'une intelligence artificielle, est incontestablement un excellent outil à même de résoudre tout ou partie des problèmes de ce secteur. Dans cette dynamique, les méthodes scientifiques et technologiques de l’intelligence artificielle, les concepts de Big Data et les méthodes de data science ont été agrégés afin de mettre en place un système intelligent et robuste intégrant une plateforme décisionnelle riche et performante, en vue de contribuer à une bonne gouvernance des marchés publics et une bonne utilisation de l’argent public, ainsi qu’à la prospérité des Etats et des entreprises. En ce qui concerne les méthodes scientifiques de l’intelligence artificielle, la logique floue et les méthodes d'analyse multicritère AHP et FAHP ont été agrégées en vue d’une évaluation intelligente des offres. Quant aux méthodes technologiques, d’une part, le paradigme multi-agents a été utilisé afin de tirer profit des nombreux avantages d’un système modulaire et, d’autre part, le recours à l’ingénierie ontologique a permis de faire une description sémantique exhaustive des ressources facilitant ainsi la communication entre les agents et l’exécution par ces derniers de leurs différentes tâches. Pour remédier aux limites des SGBDR et doter notre solution informatique d’une plateforme décisionnelle efficace pour les pouvoirs publics, les administrations publiques, les entreprises et les citoyens, nous nous sommes appuyés sur les technologies du Big Data et les méthodes de data science pour stocker et faire des traitements et des analyses statistiques sur les données. Ainsi, un outil d’aide à la décision basé sur l’apprentissage statistique (machine) a été mis en place afin d'orienter les entreprises vers les marchés où le risque de ne pas l’emporter est faible. La plateforme décisionnelle intègre également un volet e-participation qui permet d’associer les citoyens à la gouvernance des marchés publics et aux choix des priorités publiques. Cette thèse de doctorat met, aussi, en évidence plusieurs perspectives de recherche qui constituent des pistes potentielles à explorer.
653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term E-administration
653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term E-Gouvernance
653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term E-Gouvernement
653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Informatique
653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Intelligence Artificielle et Big Data Science
700 1# - MEMBRES DE JURY
Personal name Akharif, Abdelhadi
9 (RLIN) 204622
700 1# - MEMBRES DE JURY
Personal name Dousset, Bernard
9 (RLIN) 204623
700 1# - MEMBRES DE JURY
Personal name Essaidi, Mohamed
9 (RLIN) 204624
700 1# - MEMBRES DE JURY
Personal name Fennan, Abdelhadi
9 (RLIN) 204625
700 1# - MEMBRES DE JURY
Personal name Soulhi, Aziz
9 (RLIN) 204626
856 4# - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier <a href="http://toubkal.imist.ma/handle/123456789/10706">http://toubkal.imist.ma/handle/123456789/10706</a>
Link text Voir dans Toubkal

Pas d'exemplaire disponible.

© Tous droits résérvés IMIST/CNRST
Angle Av. Allal Al Fassi et Av. des FAR, Hay Ryad, BP 8027, 10102 Rabat, Maroc
Tél:(+212) 05 37.56.98.00
CNRST / IMIST

Propulsé par Koha