Industrial recommendation systems in big data context: efficient solutions for cold- start issues / (notice n° 58329)
| 000 -LEADER | |
|---|---|
| fixed length control field | 04305nam a2200517 i 4500 |
| 003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER | |
| control field | IMIST |
| 005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION | |
| control field | 20230515105716.0 |
| 008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION | |
| fixed length control field | 220912s2017 mr m 000 0 ang |
| 040 ## - CATALOGING SOURCE | |
| Original cataloging agency | IMIST |
| Language of cataloging | fre |
| Transcribing agency | IMIST |
| Description conventions | rda |
| 041 ## - LANGUAGE CODE | |
| Language code of text/sound track or separate title | fr |
| 044 ## - COUNTRY OF PUBLISHING/PRODUCING ENTITY CODE | |
| MARC country code | MA |
| 082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER | |
| Classification number | 005.7 |
| 082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER | |
| Classification number | 658.872 |
| 082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER | |
| Classification number | 006.3 |
| 100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME | |
| Personal name | Hdioud, Ferdaous |
| 9 (RLIN) | 212460 |
| Relator term | Auteur |
| 245 10 - TITLE STATEMENT | |
| Title | Industrial recommendation systems in big data context: efficient solutions for cold- start issues / |
| Statement of responsibility, etc | Ferdaous Hdioud |
| 260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT) | |
| Place of publication, distribution, etc | Fés |
| Name of publisher, distributor, etc | Université Sidi Mohamed Ben Abdellah |
| Date of publication, distribution, etc | 2017 |
| 264 #0 - Production, Publication, Distribution, Manufacture, and Copyright Notice | |
| Place of production, publication, distribution, manufacture | Fés : |
| Name of producer, publisher, distributor, manufacturer | Université Sidi Mohammed Ben Abdellah - Fès |
| Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice | 2017 |
| 300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION | |
| Extent | 124 pages |
| 336 ## - CONTENT TYPE | |
| Source | rdacontent |
| Content Type Term | text |
| Content Type Code | txt |
| 337 ## - MEDIA TYPE | |
| Source | rdamedia |
| Media Type Term | unmediated |
| Media Type Code | n |
| 338 ## - CARRIER TYPE | |
| Source | rdacarrier |
| Carrier Type Term | volume |
| Carrier Type Code | nc |
| 500 ## - GENERAL NOTE | |
| General note | Ouçamah, Mohammed (Président)||Ouatik El Alaoui, Said (Rapporteur)||Oumsis, Mohammed (Rapporteur)||Elfaddouli, Noureddine (Examinateur)||Benabou, Rachid (Examinateur)||Frikh, Bouchra (Directeur de thèse)||Ouhbi, Brahim (Co-Directeur de thèse)||Elmoukhtar, Zemmouri (Invité) |
| 502 ## - DISSERTATION NOTE | |
| Degree type | PH.D - |
| Name of granting institution | Université Sidi Mohammed Ben Abdellah - Fès |
| Year degree granted | 2017 |
| 520 ## - SUMMARY, ETC. | |
| Summary, etc | De nos jours, avec l'émergence du web, la prise en compte de l'utilisateur lors du processus de recherche d'information est devenue une nécessite. Ce défi concède la satisfaction des attentes des utilisateurs et leur rétention ; qui est connu sous le nom de personnalisation. En effet, la personnalisation connue sous le nom de Systèmes de Recommandation est un domaine de recherche qui attire l'attention de nombreux chercheurs dans le but de proposer les produits les plus proches des gouts de chaque utilisateur. Cette thèse couvre l'étude des systèmes de recommandation, en mettant l'accent sur les différents types de problèmes de démarrage à froid. Dans une première contribution, nous avons résolu le problème du démarrage à froid des nouveaux utilisateurs. Pour cela, nous avons proposé un processus d'apprentissage actif basé sur une méthode de pondération des articles que nous avons appelé CCSDW. Cette méthode repose sur l'exploitation des évaluations multicritères pour évaluer l'importance des critères et calculer leur poids. Ensuite, les poids des critères sont utilisés pour calculer les poids des produits et les réordonner pour qu'ils soient évalues ensuite par le nouvel utilisateur au cours du processus de l' Active Learning (AL). Un autre problème important sur lequel nous nous sommes focalises est celui du nouveau produit. Nous avons résolu ce problème en utilisant un nouvel algorithme de clustering du contenu base sur la méthode HFSM (Hybrid Features Selection Method). Cette méthode permet de calculer les similarités entre les produits en fonction de leur contenu ce qui permet de compenser les votes manquants soit dans le cas d'items appartenant a la longue queue, ou bien pour les Nouveaux items. Notre dernière contribution vise à intégrer toutes les approches développées précédemment dans une infrastructure de recommandation distribuée en exploitant les outils Big Data. Pour cela, nous avons établi un moteur de Recommandation à grande échelle par l'outil Spark. Les résultats expérimentaux ont montré une grande amélioration en terme du temps de calcul et en terme de qualité de recommandation. |
| 653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | Démarrage à froid |
| 653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | Personnalisation du contenu web |
| 653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | Profilage des utilisateurs |
| 653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | Recommandation à temps réel |
| 653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | Recommandation |
| 653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | système de recommandation |
| 653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | Industrial recommendation systems |
| 653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | big data |
| 653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | outil big data |
| 653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED | |
| Uncontrolled term | outil Spark |
| 700 1# - MEMBRES DE JURY | |
| Personal name | Benabou, Rachid |
| 9 (RLIN) | 212461 |
| 700 1# - MEMBRES DE JURY | |
| Personal name | Elfaddouli, Noureddine |
| 9 (RLIN) | 212462 |
| 700 1# - MEMBRES DE JURY | |
| Personal name | Ouatik El Alaoui, Said |
| 9 (RLIN) | 212463 |
| 700 1# - MEMBRES DE JURY | |
| Personal name | Ouçamah, Mohammed |
| 9 (RLIN) | 212464 |
| Relator term | Collaborateur |
| 700 1# - MEMBRES DE JURY | |
| Personal name | Oumsis, Mohammed |
| 9 (RLIN) | 212465 |
| 700 ## - MEMBRES DE JURY | |
| Personal name | Frikh, Bouchra |
| 9 (RLIN) | 210265 |
| Relator term | Directeur de thèse |
| 700 ## - MEMBRES DE JURY | |
| Personal name | Ouhbi, Brahim |
| 9 (RLIN) | 34014 |
| Relator term | Directeur de thèse |
| 710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME | |
| Université | Université Sidi Mohammed Ben Abdellah - Fès |
| Faculté | Faculté des Sciences et Techniques |
| Relator term | Directeur de production |
| 856 4# - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS | |
| Uniform Resource Identifier | <a href="http://toubkal.imist.ma/handle/123456789/11367">http://toubkal.imist.ma/handle/123456789/11367</a> |
| Link text | Voir dans Toubkal |
| 942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA) | |
| Source of classification or shelving scheme | |
| Koha item type | Thèse universitaire |
| Withdrawn status | Lost status | Source of classification or shelving scheme | Damaged status | Not for loan | Permanent Location | Current Location | Date acquired | Serial Enumeration / chronology | Total Checkouts | Full call number | Barcode | Date last seen | Price effective from | Koha item type |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| La bibliothèque des sciences de l'ingénieur | La bibliothèque des sciences de l'ingénieur | 05/15/2023 | TH958/2018 | TH-005.7 HDI | 0000000036570 | 05/15/2023 | 05/15/2023 | Thèse universitaire |
