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Industrial recommendation systems in big data context: efficient solutions for cold- start issues / (notice n° 58329)

000 -LEADER
fixed length control field 04305nam a2200517 i 4500
003 - CONTROL NUMBER IDENTIFIER
control field IMIST
005 - DATE AND TIME OF LATEST TRANSACTION
control field 20230515105716.0
008 - FIXED-LENGTH DATA ELEMENTS--GENERAL INFORMATION
fixed length control field 220912s2017 mr m 000 0 ang
040 ## - CATALOGING SOURCE
Original cataloging agency IMIST
Language of cataloging fre
Transcribing agency IMIST
Description conventions rda
041 ## - LANGUAGE CODE
Language code of text/sound track or separate title fr
044 ## - COUNTRY OF PUBLISHING/PRODUCING ENTITY CODE
MARC country code MA
082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 005.7
082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 658.872
082 04 - DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION NUMBER
Classification number 006.3
100 1# - MAIN ENTRY--PERSONAL NAME
Personal name Hdioud, Ferdaous
9 (RLIN) 212460
Relator term Auteur
245 10 - TITLE STATEMENT
Title Industrial recommendation systems in big data context: efficient solutions for cold- start issues /
Statement of responsibility, etc Ferdaous Hdioud
260 ## - PUBLICATION, DISTRIBUTION, ETC. (IMPRINT)
Place of publication, distribution, etc Fés
Name of publisher, distributor, etc Université Sidi Mohamed Ben Abdellah
Date of publication, distribution, etc 2017
264 #0 - Production, Publication, Distribution, Manufacture, and Copyright Notice
Place of production, publication, distribution, manufacture Fés :
Name of producer, publisher, distributor, manufacturer Université Sidi Mohammed Ben Abdellah - Fès
Date of production, publication, distribution, manufacture, or copyright notice 2017
300 ## - PHYSICAL DESCRIPTION
Extent 124 pages
336 ## - CONTENT TYPE
Source rdacontent
Content Type Term text
Content Type Code txt
337 ## - MEDIA TYPE
Source rdamedia
Media Type Term unmediated
Media Type Code n
338 ## - CARRIER TYPE
Source rdacarrier
Carrier Type Term volume
Carrier Type Code nc
500 ## - GENERAL NOTE
General note Ouçamah, Mohammed (Président)||Ouatik El Alaoui, Said (Rapporteur)||Oumsis, Mohammed (Rapporteur)||Elfaddouli, Noureddine (Examinateur)||Benabou, Rachid (Examinateur)||Frikh, Bouchra (Directeur de thèse)||Ouhbi, Brahim (Co-Directeur de thèse)||Elmoukhtar, Zemmouri (Invité)
502 ## - DISSERTATION NOTE
Degree type PH.D -
Name of granting institution Université Sidi Mohammed Ben Abdellah - Fès
Year degree granted 2017
520 ## - SUMMARY, ETC.
Summary, etc De nos jours, avec l'émergence du web, la prise en compte de l'utilisateur lors du processus de recherche d'information est devenue une nécessite. Ce défi concède la satisfaction des attentes des utilisateurs et leur rétention ; qui est connu sous le nom de personnalisation. En effet, la personnalisation connue sous le nom de Systèmes de Recommandation est un domaine de recherche qui attire l'attention de nombreux chercheurs dans le but de proposer les produits les plus proches des gouts de chaque utilisateur. Cette thèse couvre l'étude des systèmes de recommandation, en mettant l'accent sur les différents types de problèmes de démarrage à froid. Dans une première contribution, nous avons résolu le problème du démarrage à froid des nouveaux utilisateurs. Pour cela, nous avons proposé un processus d'apprentissage actif basé sur une méthode de pondération des articles que nous avons appelé CCSDW. Cette méthode repose sur l'exploitation des évaluations multicritères pour évaluer l'importance des critères et calculer leur poids. Ensuite, les poids des critères sont utilisés pour calculer les poids des produits et les réordonner pour qu'ils soient évalues ensuite par le nouvel utilisateur au cours du processus de l' Active Learning (AL). Un autre problème important sur lequel nous nous sommes focalises est celui du nouveau produit. Nous avons résolu ce problème en utilisant un nouvel algorithme de clustering du contenu base sur la méthode HFSM (Hybrid Features Selection Method). Cette méthode permet de calculer les similarités entre les produits en fonction de leur contenu ce qui permet de compenser les votes manquants soit dans le cas d'items appartenant a la longue queue, ou bien pour les Nouveaux items. Notre dernière contribution vise à intégrer toutes les approches développées précédemment dans une infrastructure de recommandation distribuée en exploitant les outils Big Data. Pour cela, nous avons établi un moteur de Recommandation à grande échelle par l'outil Spark. Les résultats expérimentaux ont montré une grande amélioration en terme du temps de calcul et en terme de qualité de recommandation.
653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Démarrage à froid
653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Personnalisation du contenu web
653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Profilage des utilisateurs
653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Recommandation à temps réel
653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Recommandation
653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term système de recommandation
653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term Industrial recommendation systems
653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term big data
653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term outil big data
653 1# - INDEX TERM--UNCONTROLLED
Uncontrolled term outil Spark
700 1# - MEMBRES DE JURY
Personal name Benabou, Rachid
9 (RLIN) 212461
700 1# - MEMBRES DE JURY
Personal name Elfaddouli, Noureddine
9 (RLIN) 212462
700 1# - MEMBRES DE JURY
Personal name Ouatik El Alaoui, Said
9 (RLIN) 212463
700 1# - MEMBRES DE JURY
Personal name Ouçamah, Mohammed
9 (RLIN) 212464
Relator term Collaborateur
700 1# - MEMBRES DE JURY
Personal name Oumsis, Mohammed
9 (RLIN) 212465
700 ## - MEMBRES DE JURY
Personal name Frikh, Bouchra
9 (RLIN) 210265
Relator term Directeur de thèse
700 ## - MEMBRES DE JURY
Personal name Ouhbi, Brahim
9 (RLIN) 34014
Relator term Directeur de thèse
710 2# - ADDED ENTRY--CORPORATE NAME
Université Université Sidi Mohammed Ben Abdellah - Fès
Faculté Faculté des Sciences et Techniques
Relator term Directeur de production
856 4# - ELECTRONIC LOCATION AND ACCESS
Uniform Resource Identifier <a href="http://toubkal.imist.ma/handle/123456789/11367">http://toubkal.imist.ma/handle/123456789/11367</a>
Link text Voir dans Toubkal
942 ## - ADDED ENTRY ELEMENTS (KOHA)
Source of classification or shelving scheme
Koha item type Thèse universitaire
Exemplaires
Withdrawn status Lost status Source of classification or shelving scheme Damaged status Not for loan Permanent Location Current Location Date acquired Serial Enumeration / chronology Total Checkouts Full call number Barcode Date last seen Price effective from Koha item type
          La bibliothèque des sciences de l'ingénieur La bibliothèque des sciences de l'ingénieur 05/15/2023 TH958/2018   TH-005.7 HDI 0000000036570 05/15/2023 05/15/2023 Thèse universitaire
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