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La correction orthographique des textes arabes : Contribution à la résolution d'ordonnancement et de l'insuffisance des lexiques.

par Gueddah, Hicham Publié par : Université Mohammed V (Rabat) Détails physiques : 128 pages Année : 2017
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PH.D Université Mohammed V 2017

Aujourd’hui le recours intensif aux outils informatiques pour le traitement automatique des langues naturelles est devenu quasi indispensable à la gérance administrative. Professionnelle ou bien personnelles des gens à travers le monde. C’est notamment le cas en ce qui concerne la correction automatique des erreurs d’orthographe via un arsenal de techniques et méthodes quasi présentes dans plusieurs applications de TALN.
En pratique, nous ne sommes pas encore arrivés à développer des systèmes de correction orthographique capables d’automatiser à 100% la tâche de correction et ceci dans les sens de libérer le rédacteur pour d’autres tâches préoccupantes. Vu que ces derniers souvent souffrent d’un mauvais ordonnancement des solutions suggérées lors de la correction. C’est dans ce sens et afin d’améliorer l’étape d’ordonnancement, nous avons lancé une étude statistique sur des corpora d’apprentissage qui visent à estimer les poids à attribuer aux différentes opérations d’édition élémentaires au cours du calcul de similarité lexicale (cas distance d’édition). Dans une autre perspective nous prédisons que l’association des probabilités d’apparition des solutions dans le contexte où l’erreur a été commise constitue un autre filtre pour mieux borner et raffiner les suggestions en s’appuyant sur le concept des modèles de langage n-grammes. Ainsi, pour répondre à la problématique d’insuffisance des lexiques de la langue Arabe, nous proposons d’incorporer le niveau d’analyse morphologique dans la correction orthographique.
Les résultats expérimentaux obtenus durant cette étude sont très satisfaisants et prouvent ainsi l’efficacité et l’intérêt de tenir en compte de ces estimations et probabilités dans le calcul de similarité lexicale.

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