Approches génériques pour une recommandation performante /
Autres auteurs :
Akharif, Abdelhadi
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Al Achhab, Mohammed
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Sarsri, Driss
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Université Abdelmalek Essaadi
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Faculté des Sciences et Techniques
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pmn
Publié par :
Université Abdelmalek Essaadi,
(Tanger: )
Détails physiques : 115 pages
Sujet(s) :
Informatique
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Système de recommandation
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Classification croisée
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Co clustering
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Recommandation hybride
Année : 2016
Ressources en ligne :
| Type de document | Site actuel | Cote | Statut | Date de retour prévue | Code à barres | Réservations |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thèse universitaire | La bibliothèque des sciences de l'ingénieur | TH-006.3 BAI (Parcourir l'étagère) | Disponible | 0000000035214 |
Total des réservations: 0
Survol La bibliothèque des sciences de l'ingénieur Étagères Fermer l'étagère
Akharif, Abdelhadi (Président)||Al Achhab, Mohammed (Rapporteur)||Bouhorma, Mohammed (Rapporteur)||Al Meriouh, Youssef (Rapporteur)||Sarsri, Driss (Examinateur)||Lyehyaoui, Abdelouahid (Directeur de la thèse)||Sedqui, Abdelfettah (Co-Directeur de la thèse)
PH.D - 2016 Université Abdelmalek Essaadi


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