IMIST


Vue normale Vue MARC vue ISBD

Stability and parameters estimation in dynamical systems of type recurrent networks, contributions to new non-linear optimization models : applications to real problems /

par Joudar, Nour-eddine Publié par : Université Sidi Mohamed Ben Abdellah, (Fès:) Détails physiques : 162 pages Année : 2018
Ressources en ligne :
Tags de cette bibliothèque : Pas de tags pour ce titre. Connectez-vous pour ajouter des tags.
    Évaluation moyenne : 0.0 (0 votes)

Sidki, Omar (Président)||El Merouani, Mohamed (Rapporteur)||Qjidaa, Hassan (Rapporteur)||Bahaj, Mohamed (Rapporteur)||Lazaar, Mohamed (Examinateur)||En-Nahnahi, Noureddine (Examinateur)||Ettaouil, Mohamed (Directeur de thèse)

PH.D - Université Sidi Mohammed Ben Abdellah 2018

Grâce à la solidité de ses bases théoriques et à la robustesse de ses algorithmes, les réseaux de neurones récurrents sont devenus l'alternative la plus privilégiée pour la résolution des problèmes combinatoires. Parmi ces réseaux, le modèle de Hopfield (CHN), proposé en 1985, a suscité l'intérêt de nombreux chercheurs. En effet, ce système permet, grâce à une analogie des réseaux de neurones avec la physique statique, de résoudre des problèmes d'optimisation en associant les variables du problème avec les variables de la fonction d'énergie du réseau. Cependant, l'inconvénient majeur de ce modèle est la non-faisabilité de la solution obtenue, ainsi que le choix non adéquat des paramètres du modèle. Dans la présente thèse, notre étude porte sur le fonctionnement intrinsèque du réseau dynamique de Hopfield pour la résolution de nouveaux modèles d’optimisation non-linéaires associés aux restaurations d’images et la réduction des cartes auto-organisatrices probabilistes. Dans ce contexte, plusieurs modélisations et améliorations sont apportées, constituant ainsi des modèles d’optimisation non linéaires à variables mixtes. Ensuite, nous décrivons la mise en œuvre du système dynamique de Hopfield continu pour la résolution des modèles proposée, dans laquelle nous introduisons un ensemble des résultats mathématiques concernant la convergence du CHN et la faisabilité de la solution. Pour chacun des problèmes traités, un ensemble des résultats numériques sont présentés et comparés avec ceux issus des autres approches provenant de la littérature.

Il n'y a pas de commentaire pour ce document.

pour proposer un commentaire.
© Tous droits résérvés IMIST/CNRST
Angle Av. Allal Al Fassi et Av. des FAR, Hay Ryad, BP 8027, 10102 Rabat, Maroc
Tél:(+212) 05 37.56.98.00
CNRST / IMIST

Propulsé par Koha