Contribution à la détection et au diagnostic des défauts de fonctionnement par l'utilisation des techniques de l'Intelligence Artificielle : Application à une unité industrielle
Autres auteurs :
El Kihel, Bachir
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Roubi, Larbi
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El Amraoui, Youssef
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Safouane, Abdelatif
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El Hammoumi, Mohammed
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Daoudi, Mehdi
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Amrani, Mostapha
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Université Mohamed Premier
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Faculté des Sciences
Publié par :
Université Mohamed Premier, Faculté des Sciences
(Oujda)
Sujet(s) :
Système industriel
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Industrie
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Génie mécanique
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Intelligence Artificielle
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Réseau de neurone
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Système de détection industriel
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Méthycyclohexane
Année : 2009
Type de document | Site actuel | Cote | Statut | Date de retour prévue | Code à barres | Réservations |
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Thèse universitaire | La bibliothèque des sciences de l'ingénieur | TH-621 MAN (Parcourir l'étagère) | Disponible | 0000000010842 |
Total des réservations: 0
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Université Mohamed Premier
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