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		Computational intelligence and pattern analysis in biology informatics Publication : Hoboken, N.J. John Wiley and Sons 2010 . xix, 372 pages , "Computational Intelligence (CI) is a successor of artificial intelligence combining elements of learning, adaptation, evolution and logic to create programs that are, in some sense, intelligent. CI exhibits an ability to learn or deal with new situations, such that the system is perceived to possess one or more attributes of reason. The different methodologies in CI work synergistically and provide, in one form or another, flexible information processing capabilities for handling a huge volume of real life data with noises, ambiguity, and missing values. Solving problems often involves search for useful regularities or patterns in large amounts of data. A typical characteristic of biological data is high dimensionality with low sample size. This poses grand challenges to traditional pattern analysis techniques, necessitating the development of sophisticated approaches--Provided by publisher. 25 cm. Date : 2010 Disponibilité : Exemplaires disponibles: La bibliothèque des Sciences Exactes et Naturelles (1), Réserver Ajouter au panier (Supprimer)
		Advanced Methods for Knowledge Discovery from Complex Data par Bandyopadhyay, Sanghamitra. Publication : . 369p. , Description based upon print version of record. \| On-board Mining of Data Streams in Sensor NetworksDiscovering an Evolutionary Classifier over a High-speed Nonstatic Stream Disponibilité : Exemplaires disponibles: La bibliothèque des sciences de l'ingénieur (1), Réserver Ajouter au panier (Supprimer)
		Unsupervised Classification Similarity Measures, Classical and Metaheuristic Approaches, and Applications / par Bandyopadhyay, Sanghamitra. Publication : . XVIII, 262 p. Disponibilité : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32451-2, Ajouter au panier (Supprimer)

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